گام‌به‌گام: راه‌اندازی هوش مصنوعی DeepSeek روی کامپیوتر — دانلود، نصب و تنظیمات

فهرست مطالب و زمان بندی ویدیو

اگر دنبال یک راهنمای کامل برای راه‌اندازی هوش مصنوعی DeepSeek روی کامپیوتر هستید، این مقاله و ویدیوی همراه آن دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید. در این مطلب به صورت ساده و گام‌به‌گام نحوه دانلود مدل DeepSeek، نصب نرم‌افزارهای مورد نیاز و تنظیمات اجرا روی ویندوز/لینوکس را می‌آموزید—همراه با نکات عملی برای افزایش سرعت و جلوگیری از خطاها. همین حالا ویدیو را ببینید و ادامه مقاله را برای جزئیات بیشتر مطالعه کنید.

معرفی و پیش‌نیازها برای راه‌اندازی هوش مصنوعی DeepSeek روی کامپیوتر

پیش از شروع، مهم است بدانید که مدل‌های هوش مصنوعی مانند DeepSeek نیاز به سخت‌افزار و نرم‌افزار مشخصی دارند تا به درستی اجرا شوند. در این بخش پیش‌نیازهای سیستم (مانند کارت گرافیک با حافظه کافی، نسخه‌های مرتبط از ویندوز یا لینوکس، و فضای دیسک) و ملزومات نرم‌افزاری را بررسی می‌کنیم.

به‌طور کلی برای راه‌اندازی DeepSeek روی کامپیوتر به یک GPU با حداقل 6-8 گیگابایت VRAM برای اجراهای پایه نیاز دارید؛ در صورت نبود GPU می‌توان از حالت CPU استفاده کرد ولی سرعت اجرا بسیار کند خواهد شد.

دانلود فایل هوش مصنوعی DeepSeek

اولین قدم دانلود فایل مدل DeepSeek است. معمولاً مدل‌ها به صورت فایل‌های فشرده یا فرمت‌های اختصاصی (مانند .ckpt، .safetensors یا فایل‌های مدل دیگر) منتشر می‌شوند. در ویدیو محل‌های معتبر دانلود و نحوهٔ تشخیص فایل درست توضیح داده شده است.

هنگام دانلود به نسخه مدل، اندازه فایل و توضیحات منتشرکننده توجه کنید تا مطمئن شوید فایل مناسب با هدف شما است (مثلاً مدل سبک برای لپ‌تاپ یا مدل سنگین برای سرور). همیشه از منابع معتبر دانلود کنید تا از مشکلات امنیتی جلوگیری شود.

دانلود و نصب نرم‌افزارهای مورد نیاز

پس از دانلود مدل باید ابزارهای مرتبط را نصب کنید؛ این ابزارها معمولاً شامل پایتون (Python)، مدیریت بسته‌ها (pip یا conda)، درایورهای GPU (مثل NVIDIA CUDA و cuDNN برای کارت‌های NVIDIA)، و رابط‌های اجرایی مانند یک لانچر محلی یا Frontend مخصوص مدل است.

در ویدیو قدم‌به‌قدم نصب پایتون و کتابخانه‌های موردنیاز، تنظیم PATH و نصب درایورهای GPU نشان داده شده است. اگر از ویندوز استفاده می‌کنید، نصب درایور و نسخهٔ مطمئن CUDA اهمیت ویژه‌ای دارد تا کتابخانه‌های شتاب‌دهنده به درستی کار کنند.

آموزش گام‌به‌گام راه‌اندازی DeepSeek روی کامپیوتر

پس از آماده‌سازی پیش‌نیازها، نوبت به راه‌اندازی مدل می‌رسد: ابتدا فایل مدل را در پوشهٔ مشخصی قرار دهید، سپس محیط پایتون (virtualenv یا conda env) را فعال کنید و کتابخانه‌های لازم را نصب نمایید. در ویدیو تمام دستورات ترمینال و محل فایل‌ها نمایش داده شده است تا بتوانید دقیقاً همان‌ مراحل را اجرا کنید.

سپس با اجرای اسکریپت راه‌انداز یا رابط کاربری محلی، مدل بارگذاری می‌شود. بسته به حجم مدل و سخت‌افزار شما، بارگذاری ممکن است چند دقیقه تا بیشتر طول بکشد. پس از بارگذاری موفق، می‌توانید ورودی‌های متنی یا تصویری را به مدل بدهید و خروجی‌ها را مشاهده کنید.

تنظیمات بهینه‌سازی و افزایش سرعت

برای اجرای روان‌تر DeepSeek روی کامپیوتر، چند نکتهٔ عملی وجود دارد: کاهش دقت محاسبات (مثل استفاده از FP16 یا quantization)، تنظیم batch size، و فعال‌سازی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری. ویدیوی همراه روش‌های کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت اجرا را نشان می‌دهد.

همچنین می‌توانید با استفاده از نسخه‌های سبک‌تر مدل یا تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل، عملکرد را روی لپ‌تاپ‌های ضعیف‌تر بهبود دهید. اما دقت کنید که برخی تغییرات ممکن است کیفیت خروجی را کاهش دهند.

رفع خطاهای رایج و عیب‌یابی

در مسیر نصب و اجرا ممکن است با خطاهایی مانند ناسازگاری نسخه‌های CUDA، خطاهای مربوط به کمبود حافظه GPU، یا ارورهای پکیج مواجه شوید. ویدیو به روش‌های تشخیص این خطاها و راه‌حل‌های متداول مثل نصب نسخهٔ صحیح درایورها، افزایش حافظه مجازی (swap) و به‌روزرسانی پکیج‌ها می‌پردازد.

اگر مدل هنگام بارگذاری کرش می‌کند، ابتدا لاگ‌های اجرا را بررسی کنید و پیام‌های خطا را گوگل کنید؛ اغلب پاسخ‌ها در انجمن‌های توسعه‌دهندگان و مخازن گیت‌هاب موجود است. همچنین گرفتن اسکرین‌شات از خطا و مراجعه به مستندات رسمی مدل کمک بزرگی است.

نکات امنیتی و مجوزها

قبل از استفاده از هر مدل هوش مصنوعی، حتماً مجوز انتشار (license) آن را بررسی کنید. برخی مدل‌ها برای استفادهٔ تجاری محدودیت دارند یا نیاز به اعتبارات خاصی دارند. همچنین مواظب منابع دانلود باشید تا فایل‌های آلوده یا غیررسمی را دریافت نکنید.

درجای دیگری از نکات امنیتی، محدود کردن دسترسی شبکه برای برنامه‌هایی است که مدل را اجرا می‌کنند و به‌روزرسانی منظم پکیج‌ها برای جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های شناخته‌شده است.

نتیجه‌گیری و منابع مفید

راه‌اندازی هوش مصنوعی DeepSeek روی کامپیوتر یک فرآیند قابل‌دسترس است اگر پیش‌نیازها را رعایت کنید و مراحل دانلود، نصب و تنظیمات را گام‌به‌گام دنبال کنید. ویدیو همراه این مقاله همهٔ مراحل کلیدی را نشان می‌دهد تا سریع‌تر و بدون اشتباه پیش بروید.

برای اطلاعات بیشتر به منابع رسمی مدل، صفحهٔ گیت‌هاب مربوطه و مستندات درایورهای GPU مراجعه کنید. اگر در هر مرحله‌ای به مشکل برخوردید، در بخش نظرات یا انجمن‌های تخصصی سوال خود را مطرح کنید تا راهنمایی دقیق‌تری بگیرید.

آنچه در ویدیو گفته ام

سلام، من پویا حیاتی هستم. در این ویدیو آموزش استفاده از هوش مصنوعی دیپ‌سیک روی کامپیوتر، حتی به صورت آفلاین، همان‌طور که می‌دانید، هوش مصنوعی دیپ‌سیک آمده و رقیب جدی برای هوش مصنوعی آمریکایی مثل چت‌جی‌پی‌تی و جمینای و سایر مدل‌ها شد که شرکت‌های مختلف آن‌ها را ارتقا می‌دادند و نسخه یا ورژن بعدی‌اش دیپ‌سیک نسخه H یا DeepThink R1 بود که آمد و خیلی سر و صدا کرد، به این خاطر که در بنچ‌مارک‌هایی که برگزار شد و منتشر می‌شد، با آن، هوش‌های مصنوعی دیگر را مقایسه کردند. در این بنچ‌مارک‌ها امتیازهای بسیار خوب و بالایی نسبت به بقیه دریافت کرد. اگر دقت کنید، این مدل‌ها در مجموع نسبت به بقیه بالاتر هستند، و اگر بخواهیم آن را با چت‌جی‌پی‌تی مقایسه کنیم، می‌تواند در برخی زمینه‌ها بسیار قوی‌تر باشد؛ حتی در مثلاً کدنویسی، مسائل ریاضی و برخی کارهای دیگر قوی‌تر ظاهر می‌شود. نسبت به چت‌جی‌پی‌تی و می‌توانیم از آن استفاده کنیم. محیط وب آن که ما می‌توانیم با آن چت کنیم، بسیار شبیه چت‌جی‌پی‌تی است و می‌توانیم به آن فایل هم بدهیم. به‌صورت رایگان؛ دیگر نیازی نیست حتماً به چت‌جی‌پی‌تی پول بدهید یا مثلاً بابت یک سؤال در روز هزینه کنید. اما چیزی که دیپ‌سیک را بسیار جذاب کرده و اکنون همه در دنیا درباره‌اش صحبت می‌کنند و از آن استفاده می‌کنند، این است که در زمینهٔ کدنویسی، طراحی شبکه و کاربردهای دیگر بسیار توانمند است. در این آموزش قصد دارم خود دیپ‌سیک را روی کامپیوترم نصب و راه‌اندازی کنم. برای این کار باید به سایت ال‌ام استودیو بروید؛ من لینک آن را در توضیحات ویدیو قرار می‌دهم. توضیحات ویدیو می‌گذارم. با توجه به اینکه بسته به نسخه و اینکه کامپیوترتان مک است یا ویندوز، هر کدام را که خواستید می‌توانید دانلود کنید. حالا من نسخهٔ ویندوز را انتخاب و دانلود می‌کنم و ادامهٔ نصب را برایتان نشان می‌دهم. بعد از اینکه ال‌ام استودیو را دانلود کردید، کافی است روی آن دوبار کلیک کنید. حالا از شما می‌پرسد چگونه می‌خواهید نصب شود. من گزینهٔ \"برای من\" را انتخاب و \"Next\" را می‌زنم؛ اینجا محل نصب را از شما می‌پرسد، آن را انتخاب می‌کنید و سپس روی \"Install\" کلیک می‌کنید. ال‌ام استودیو برای من نصب شد و این آیکون آن روی دسکتاپ ظاهر شد. من آن را باز می‌کنم تا ادامهٔ آموزش و اینکه چگونه دیپ‌سیک را روی آن لود کنیم را به شما نشان دهم. خب، محیط ال‌ام استودیو برای من باز شد. در این قسمت گزینهٔ Discovery یا Search دارد؛ من روی قسمت Search کلیک می‌کنم و اینجا کافی است \"دیپ\" را جستجو کنم تا مدل‌های مختلف دیپ‌سیک را برای من بیاورد. این را باز می‌کنم تا به‌تون نشان دهم که کدام مدل را باید نصب کنید. کلاً دنبال مدل دیپ‌سیک آر-وان (R-1) هستیم که آن را نصب کنیم؛ اما اگر در کنارش نسخه‌هایی مانند 7B، 8B، 14B و غیره را دیدید، این‌ها با توجه به تعداد میلیارد پارامترهایی که دارند، می‌توانند دقیق‌تر باشند. اما مسئله این است که نسخه‌های بزرگ‌تر ممکن است روی کامپیوتر شما مناسب نباشند؛ باید بررسی کنید که کدام نسخه با سخت‌افزار کامپیوتر شما سازگار است. زیرا مدل‌ها از GPU، CPU و رم کامپیوتر شما استفاده می‌کنند؛ باید به این نکته دقت کنید. مثلا من دیپ سیک 4B را انتخاب می‌کنم. وقتی روی آن کلیک می‌کنم، می‌بینید که در این قسمت مدل آن برای من نمایش داده می‌شود و در این قسمت گزینه‌ها یا آپشن‌ها را نشان می‌دهد تا انتخاب کنم. الان برای من همهٔ این تنظیمات اوکی هستند و می‌گوید قابل نصب روی کامپیوتر است، زیرا سخت‌افزار کامپیوتر من سازگار است و می‌توانیم روی \"Download\" کلیک کنیم و از آن استفاده کنیم. من حالا می‌روم سراغ مدلی که اگر آن را نصب کنم شاید برای کامپیوترم مشکل ایجاد کند تا به‌تون نشان دهم. این نسخهٔ 32B که 32 میلیارد پارامتر دارد. اگر روی آن کلیک کنم، می‌بینید چند پیام یا هشدار به من نشان می‌دهد که اگر آن را روی کامپیوترت نصب کنی، احتمال دارد به مشکل بربخورد؛ یا حافظه (Memory) و رم کامپیوترت جوابگو نباشد و نتواند پردازش لازم را برای این مدل انجام دهد. بنابراین پیشنهاد من این است که با توجه به تست‌هایی که انجام دادم، مدل 14B را نصب کنید. و اگر 14B برایتان سنگین بود، از نسخه‌های 8B و 7B می‌توانید استفاده کنید. حالا من به‌صورت مثال یک نسخهٔ 7B را انتخاب می‌کنم، و چون قبلاً آن را دانلود کرده‌ام، اینجا روی \"Download\" می‌زنید و باید منتظر بمانید تا دانلود کامل شود تا ادامهٔ آموزش را برایتان ادامه دهم. بعد از اینکه دانلود انجام شد، از گزینهٔ بالا می‌توانید \"Select Model\" را انتخاب کنید. من مدلی که دانلود کرده‌ایم را انتخاب می‌کنم و سپس \"Load Model\" را می‌زنم. منتظر می‌شوم تا مدل به‌طور کامل اینجا لود شود و ال‌ام استودیو بتواند از آن استفاده کند. خب، لود تمام شد. \"Create New Chat\" را می‌زنم و از از حالا به بعد می‌توانم به‌صورت آفلاین از هوش مصنوعی استفاده کنم. خب بیایم بنویسیم: سلام سلام چطوری؟ اینجا می‌نویسم: لطفاً با من به فارسی صحبت کن. بله. از این به بعد شما می‌توانید درخواست‌ها و سوال‌هایتان را از آن بپرسید و آن به شما پاسخ دهد. فقط دقت کنید که در بحث پرامپ‌نویسی (prompting)، حتماً سوالات‌تان را خیلی شفاف از هوش مصنوعی بپرسید. اگر دیدید جواب‌هایش رضایت‌بخش نیست، حتماً باید نسخه‌های دارای پارامترهای بیشتر را دانلود کنید تا بتواند پاسخ‌های دقیق‌تری به شما بدهد. امیدوارم این آموزش برایتان مفید بوده باشد.