مسابقات ربوکاپ آزاد ایران ۲۰۲۶ ، راهنمای لیگ فناوری‌های نوآورانه و هوش مصنوعی

اگر به هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، تولید محتوا با AI، طراحی AI Agent، رباتیک، نرم‌افزار، سامانه‌های هوشمند یا شبیه‌سازی‌های مهندسی علاقه دارید، مسابقات ربوکاپ آزاد ایران ۲۰۲۶ فقط یک رقابت رباتیک نیست.

در لیگ فناوری‌های نوآورانه و هوش مصنوعی IranOpen ۲۰۲۶ مسیرهای مختلفی برای دانش‌آموزان، دانشجویان و فعالان حوزه فناوری در نظر گرفته شده است؛ از تولید محتوای ویدیویی با هوش مصنوعی گرفته تا طراحی عامل‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی، توسعه محصولات فناورانه و پروژه‌های شبیه‌سازی.

در این راهنما از آکادمی پویا حیاتی، مهم‌ترین اطلاعات، رشته‌ها، شرایط شرکت و قوانین این مسابقات را به‌صورت خلاصه و کاربردی بررسی می‌کنیم.

اطلاعات سریع مسابقات ربوکاپ ایران ۲۰۲۶

• نام مسابقات: ربوکاپ آزاد ایران ۲۰۲۶ – IranOpen ۲۰۲۶
• لیگ: فناوری‌های نوآورانه و هوش مصنوعی
• مخاطبان: دانش‌آموزان، دانشجویان و فعالان حوزه فناوری و هوش مصنوعی
• مهلت ثبت‌نام: ۱۰ شهریور ۱۴۰۵
• تاریخ برگزاری: ۲۴ الی ۲۷ شهریور ۱۴۰۵
• محل برگزاری: مصلی تهران
• لینک ثبت‌نام: ثبت‌نام در مسابقات
• اطلاعات رسمی مسابقات: مشاهده سایت رسمی مسابقات

آیا ربوکاپ فقط مسابقه ربات است؟

خیر. اگرچه RoboCup بیشتر با مسابقات رباتیک شناخته می‌شود، در ایران اوپن ۲۰۲۶ لیگ مستقلی با محوریت فناوری‌های نوآورانه و هوش مصنوعی نیز برگزار می‌شود.

در این لیگ صرفاً استفاده از ابزارهای پیشرفته یا اجرای یک پروژه پیچیده اهمیت ندارد. پروژه‌ها باید بتوانند یک مسئله مشخص را هدف قرار دهند و از نظر طراحی، کاربرد، اجرای فنی، تجربه کاربری و امکان استفاده در دنیای واقعی قابل دفاع باشند. موضوعاتی مانند حل مسئله واقعی، نوآوری، طراحی مسئولانه، تجربه کاربری، ایمنی، اخلاق، مقیاس‌پذیری، مستندسازی فنی و توانایی ارائه و دفاع از راهکار در ساختار مسابقات مورد توجه قرار گرفته‌اند.

چه کسانی می‌توانند در مسابقات هوش مصنوعی ربوکاپ شرکت کنند؟

مسابقات فناوری‌های نوآورانه و هوش مصنوعی در دو رده کلی دانش‌آموزی و دانشجویی/آزاد برگزار می‌شوند.

بخش دانش‌آموزی

• این بخش برای دانش‌آموزان متوسطه اول و متوسطه دوم طراحی شده است.
• هر تیم دانش‌آموزی باید یک سرپرست، مربی یا معلم داشته باشد که مسئولیت ثبت‌نام، ارتباط با کمیته برگزاری و نظارت بر رعایت قوانین تیم را بر عهده دارد.
• طبق قوانین، حضور سرپرست در محل مسابقه الزامی نیست.

بخش دانشجویی و آزاد

• یکی از نکات مهم این مسابقات این است که بخش دانشجویی و آزاد فقط مخصوص دانشجویان نیست.
• فعالان حوزه فناوری‌های نوآورانه و هوش مصنوعی نیز می‌توانند براساس شرایط اعلام‌شده برای شرکت در این بخش اقدام کنند.
• بنابراین اگر برنامه‌نویس، توسعه‌دهنده نرم‌افزار، فعال حوزه AI، پژوهشگر، عضو یک تیم فناور یا فعال مستقل حوزه تکنولوژی هستید، ارزش دارد شرایط این بخش را دقیق‌تر بررسی کنید.

رشته‌های هوش مصنوعی دانش‌آموزی IranOpen ۲۰۲۶

در رده دانش‌آموزی دو بخش اصلی در نظر گرفته شده است:

1. تولید محتوای ویدیویی با هوش مصنوعی
2. طراحی و پیاده‌سازی Mini AI Agent مبتنی بر وب

۱. مسابقه تولید محتوای ویدیویی با هوش مصنوعی

در این بخش، دانش‌آموزان باید با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد یا Generative AI یک محتوای ویدیویی خلاقانه تولید کنند.

این بخش در سه روز برگزار می‌شود. روز اول به تشریح قوانین و آماده‌سازی سیستم‌ها و نرم‌افزارهای مورد نیاز اختصاص دارد و در روزهای بعد تیم‌ها باید براساس موضوعی که همان روز اعلام می‌شود، محتوای ویدیویی تولید کنند.

موضوعات کلی مسابقه تولید ویدیوی AI

موضوعات مسابقه در دو حوزه کلی قرار می‌گیرند:

• هوش مصنوعی و چالش‌های اجتماعی
• هوش مصنوعی و نوآوری‌های فنی

تعداد اعضای تیم

• هر تیم در این بخش باید حداقل ۲ نفر و حداکثر ۳ نفر عضو داشته باشد.

ویدیو باید چه ویژگی‌هایی داشته باشد؟

• ویدیوی مسابقه باید در زمان مسابقه و توسط اعضای تیم تولید شود.
• متن، تصاویر، انیمیشن‌ها، صدا، موسیقی، نریشن و سایر اجزای اصلی محتوا باید براساس قوانین مسابقه تولید شوند و استفاده از محتوای آماده مجاز نیست.
• استفاده مستقیم و بدون ویرایش از خروجی ابزارهای هوش مصنوعی، بدون طراحی ایده و روایت توسط تیم، مورد قبول نیست.
• همچنین مسیر رسیدن به نتیجه از طریق Promptهای مختلف باید یک فرآیند منطقی را نشان دهد و استفاده مستقیم از Promptهای آماده مورد تأیید مسابقه نیست.
• تیم‌ها باید فرآیند تولید پروژه خود را نیز مستند کنند.

صلاحیت‌سنجی مسابقه تولید محتوای ویدیویی

برای ورود به مرحله اصلی، هر تیم باید یک محتوای انیمیشن کوتاه در بازه زمانی ۳۰ تا ۶۰ ثانیه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تولید کند.

این ویدیو باید فرآیند ساخت یک محتوای ویدیویی با هوش مصنوعی را نشان دهد و شامل موارد زیر باشد:

1. ایده اولیه یا Sketch
2. مراحل تبدیل ایده به ویدیو
3. ابزارهای استفاده‌شده و دلیل انتخاب آن‌ها
4. یک چالش یا شکست در مسیر تولید و نحوه حل آن

این مرحله برای بررسی اولیه و تعیین تیم‌های واجد شرایط ورود به مرحله اصلی مسابقات انجام می‌شود.

۲. مسابقه Mini AI Agent دانش‌آموزی

در این بخش، تیم‌های دانش‌آموزی باید یک مینی عامل هوش مصنوعی مبتنی بر وب طراحی و پیاده‌سازی کنند.

هدف این نیست که دانش‌آموزان یک سیستم نرم‌افزاری بسیار پیچیده تولید کنند؛ بلکه تمرکز اصلی روی طراحی رفتار سیستم هوش مصنوعی و نحوه تعامل کاربر با آن است.

Mini AI Agent باید چه امکاناتی داشته باشد؟

سیستم مورد انتظار یک Web Application ساده است که حداقل امکانات زیر را داشته باشد:

• یک رابط کاربری مبتنی بر وب
• امکان وارد کردن پیام توسط کاربر
• نمایش پاسخ هوش مصنوعی
• نمایش وضعیت‌هایی مانند Loading، Error و Retry
• اتصال به یک مدل زبانی آنلاین از طریق API
• استفاده از System Prompt طراحی‌شده توسط تیم

برای توسعه رابط وب امکان استفاده از HTML، CSS، JavaScript یا فریم‌ورک‌هایی مانند React و Vue وجود دارد.

System Prompt چیست و چرا اهمیت دارد؟

یکی از بخش‌های مهم Mini AI Agent، طراحی یک System Prompt اختصاصی است.

تیم باید از طریق System Prompt مشخص کند:

• عامل هوش مصنوعی چه نقشی دارد؟
• چه نوع پاسخ‌هایی مجاز هستند؟
• چه کارهایی را نباید انجام دهد؟
• لحن پاسخ‌ها چگونه باشد؟
• خروجی‌ها چه ساختاری داشته باشند؟

بنابراین این مسابقه فقط درباره ارسال یک سؤال به یک مدل زبانی نیست؛ بلکه تیم باید رفتار سیستم هوش مصنوعی را طراحی کند.

Guardrails چیست؟

یکی دیگر از مفاهیم مهم این بخش، Guardrails یا قوانین رفتاری و محدودیت‌های سیستم است.

تیم باید مشخص کند:

• Agent در برابر سؤالات نامناسب چه واکنشی نشان می‌دهد؟
• چگونه از تولید پاسخ‌های اشتباه یا خطرناک جلوگیری می‌شود؟
• سیستم چه محدودیت‌هایی دارد؟

این موضوع بخشی از طراحی مسئولانه سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است.

تعداد اعضای تیم Mini AI Agent

هر تیم در این بخش باید حداقل ۲ نفر و حداکثر ۴ نفر عضو داشته باشد.

صلاحیت‌سنجی Mini AI Agent دانش‌آموزی

برای ورود به مرحله اصلی، تیم باید یک Prototype اولیه از Mini AI Agent خود ارائه دهد.

این نمونه اولیه باید حداقل شامل موارد زیر باشد:

• رابط کاربری وب ساده
• امکان وارد کردن پیام توسط کاربر
• مشاهده پاسخ هوش مصنوعی
• اتصال فعال به API یک مدل زبانی آنلاین
• طراحی رابط توسط خود تیم
• قابلیت گفت‌وگوی متنی پایه میان کاربر و سیستم

در این مرحله هدف، بررسی پیچیدگی محصول نهایی نیست؛ بلکه توان اولیه تیم در طراحی رابط، برقراری ارتباط با یک مدل زبانی و درک نحوه تعامل انسان با AI بررسی می‌شود.

آیا برنامه‌نویسی پیچیده لازم است؟

خیر. طبق قوانین، استفاده از دیتابیس، سیستم Login، ثبت‌نام کاربران و قابلیت‌های پیچیده الزامی نیست.

تمرکز باید روی طراحی و فهم رفتار هوش مصنوعی باشد، نه حجم کدنویسی.

مسابقات دانشجویی و آزاد فناوری‌های نوآورانه و هوش مصنوعی

در قوانین بخش دانشجویی و آزاد، مسیرهایی برای پروژه‌های محصول، شبیه‌سازی و سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و AI Agent تشریح شده است.

۱. بخش محصول

بخش محصول فقط مختص پروژه‌های رباتیک نیست.

محصول می‌تواند در حوزه‌هایی مانند موارد زیر باشد:

• رباتیک
• مکاترونیک
• نرم‌افزار
• سامانه‌های هوشمند
• فناوری‌های نوین

همچنین محصول الزاماً نباید نسخه نهایی و تجاری باشد.

پروژه می‌تواند به‌صورت:

• Prototype یا نمونه اولیه
• محصول نیمه‌کامل
• محصول آماده بهره‌برداری

ارائه شود.

تیم باید بتواند ایده، فرآیند طراحی، نحوه عملکرد، کاربرد و ارزش افزوده محصول را به‌صورت شفاف توضیح دهد.

صرف ساخت یک نمونه نمایشی بدون کاربرد مشخص، هدف اصلی این بخش نیست.

در پروژه محصول به چه موضوعاتی توجه کنیم؟

پروژه باید از نظر طراحی، عملکرد، کیفیت پیاده‌سازی، تجربه کاربری، ایمنی، توسعه‌پذیری و مستندسازی قابل دفاع باشد.

تیم همچنین باید بتواند عملکرد واقعی محصول را در زمان ارائه نشان دهد.

۲. بخش شبیه‌سازی

بخش شبیه‌سازی برای پروژه‌هایی در نظر گرفته شده که در آن‌ها یک پدیده، فرآیند یا سامانه با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی مدل‌سازی و تحلیل شده است.

این پروژه‌ها می‌توانند در حوزه‌هایی مانند موارد زیر باشند:

• مسائل فیزیکی
• مسائل مهندسی
• پدیده‌های زیستی
• سامانه‌های فناورانه

یک پروژه شبیه‌سازی مناسب چه ویژگی‌هایی دارد؟

صرف اجرای یک Example یا Tutorial آماده نرم‌افزار هدف این بخش نیست.

تیم باید بتواند توضیح دهد:

• چرا نرم‌افزار موردنظر انتخاب شده است؟
• چرا روش مدل‌سازی انتخاب‌شده برای مسئله مناسب است؟
• فرضیات مدل چیست؟
• پارامترهای اصلی چگونه تعیین شده‌اند؟
• خروجی‌ها چگونه اعتبارسنجی شده‌اند؟
• پروژه چه کاربرد واقعی، صنعتی یا علمی دارد؟

در پروژه‌های شبیه‌سازی، مبانی علمی و توانایی دفاع از روش انتخاب‌شده اهمیت زیادی دارد.

۳. بخش AI Agent و سامانه‌های مبتنی بر LLM

یکی از بخش‌های مهم مسابقات دانشجویی و آزاد، طراحی AI Agent تخصصی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ یا LLM است.

در این بخش تیم باید یک Agent برای یک هدف مشخص و محدود طراحی کند.

سامانه باید دارای رابط کاربری فارسی باشد و حداقل امکان تعامل متنی با کاربر را فراهم کند.

در صورت ارتباط با موضوع پروژه، امکان استفاده از ورودی یا خروجی‌هایی مانند تصویر، صدا و ویدیو نیز وجود دارد.

AI Agent عمومی بهتر است یا Agent تخصصی؟

در این مسابقه هدف ساخت یک Chatbot عمومی و همه‌منظوره نیست.

Agent باید برای یک Domain مشخص و محدود طراحی شود.

برای مثال:

• آموزش یک مهارت مشخص
• راهنمای یک فرآیند تخصصی
• دستیار یک خدمت مشخص
• مشاور در یک حوزه محدود

تیم باید مشخص کند:

• Agent چه کاری انجام می‌دهد؟
• چه کارهایی را انجام نمی‌دهد؟
• اگر درخواست کاربر خارج از Domain باشد، چگونه پاسخ می‌دهد؟

در اینجا مفاهیمی مانند Scope، Refusal و Redirect اهمیت پیدا می‌کنند.

آیا برای شرکت در بخش AI Agent باید مدل هوش مصنوعی اختصاصی بسازیم؟

خیر.

تیم‌ها می‌توانند از روش‌های مختلفی برای استفاده از مدل‌های زبانی استفاده کنند.

استفاده از API یک مدل آماده

می‌توان از API یک مدل زبانی تجاری یا متن‌باز استفاده کرد و تمرکز پروژه را روی موضوعاتی مانند موارد زیر قرار داد:

• طراحی Agent
• Prompt و System Prompt
• Guardrails
• UI/UX
• تجربه کاربر
• کنترل رفتار سیستم

Fine-tuning مدل آماده

تیم همچنین می‌تواند یک مدل آماده را با استفاده از داده‌های مناسب برای حوزه تخصصی پروژه Fine-tune یا Instruction-tune کند.

در این حالت، روش آموزش، داده‌ها و نحوه ارزیابی باید مستند و قابل توضیح باشند.

توسعه مدل توسط تیم

در سطح پیشرفته‌تر، تیم می‌تواند روی توسعه مدل زبانی، معماری یا فرآیند آموزش آن کار کند.

در این حالت نیز تیم باید بتواند معماری، داده‌های مورد استفاده، فرآیند آموزش و نحوه ارزیابی عملکرد مدل را به شکل مستند و قابل دفاع ارائه کند.

بنابراین ساخت LLM از صفر شرط شرکت در بخش AI Agent نیست.

GitHub و مستندسازی پروژه AI Agent

برای مرحله نهایی پروژه AI Agent، کد پروژه باید در یک Repository عمومی GitHub منتشر شود.

نسخه نهایی پروژه نیز باید براساس ضوابط اعلام‌شده از طریق Release یا Tag مشخص شود.

همچنین مستندات پروژه باید اطلاعات لازم برای شناخت و اجرای سیستم را در اختیار قرار دهند.

از جمله:

• پیش‌نیازهای پروژه
• روش نصب
• روش اجرا
• راهنمای کاربر
• نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
• روش تست و ارزیابی
• Domain و هدف Agent
• معماری سیستم
• روش استفاده از مدل زبانی
• سناریوهای تست

برای ثبت‌نام بخش دانشجویی و آزاد آیا پروژه باید کامل باشد؟

خیر.

این یکی از مهم‌ترین نکاتی است که متقاضیان بخش دانشجویی و آزاد باید بدانند.

مرحله صلاحیت‌سنجی اولیه براساس یک سند مکتوب با عنوان TDP انجام می‌شود.

در این مرحله، ارائه موارد زیر الزامی نیست:

• کد پروژه
• Prototype
• Demo
• ویدیو
• محصول نهایی

در مرحله اولیه، تمرکز روی کیفیت ایده، شناخت مسئله، مسیر توسعه، نوآوری و برنامه اجرایی تیم است.

TDP چیست؟

TDP سندی است که باید نشان دهد تیم مسئله را به‌درستی شناخته و برای تبدیل ایده به یک پروژه واقعی برنامه مشخصی دارد. بسته به نوع پروژه، محتوای TDP متفاوت است.

TDP بخش محصول

در این بخش تیم باید موضوعاتی مانند موارد زیر را تشریح کند:

• مسئله و نیاز واقعی
• ایده و محصول پیشنهادی
• مخاطب هدف
• کاربرد محصول
• مزیت رقابتی
• طراحی فنی کلی
• نوآوری و تفاوت با نمونه‌های موجود
• برنامه توسعه
• تقسیم مسئولیت اعضای تیم

TDP بخش شبیه‌سازی

در پروژه شبیه‌سازی باید موضوعاتی مانند موارد زیر توضیح داده شوند:

• مسئله یا پدیده مورد شبیه‌سازی
• اهداف پروژه
• خروجی‌های مورد انتظار
• نرم‌افزار و روش شبیه‌سازی پیشنهادی
• فرضیات و پارامترهای اصلی
• رویکرد علمی پروژه
• نوآوری
• برنامه اجرای پروژه

TDP بخش AI Agent

در AI Agent نیز تیم باید مواردی مانند موارد زیر را مشخص کند:

• هدف Agent
• Domain یا محدوده فعالیت
• کارهایی که Agent انجام می‌دهد
• کارهایی که Agent انجام نمی‌دهد
• مخاطبان هدف
• سناریوهای کاربردی
• معماری پیشنهادی سامانه
• روش استفاده از LLM
• نوآوری پروژه
• برنامه پیاده‌سازی و تست
• تقسیم نقش اعضای تیم

در این مرحله برای AI Agent نیز ارائه کد، UI یا Demo الزامی نیست.

یک پروژه مناسب مسابقات باید چه ویژگی‌هایی داشته باشد؟

۱. از یک مسئله واقعی شروع کنید

پروژه باید پاسخی روشن به یک نیاز، کمبود، مشکل یا چالش واقعی ارائه کند.

این مسئله می‌تواند در جامعه، صنعت، محیط زیست، آموزش، زندگی روزمره یا یک حوزه تخصصی وجود داشته باشد.

قبل از انتخاب ابزار باید بتوانید مشخص کنید:

• مشکل چیست؟
• برای چه کسی ایجاد شده است؟
• چرا حل آن اهمیت دارد؟

۲. وجود نمونه مشابه به معنی نامناسب بودن پروژه نیست

اگر پروژه شما نمونه مشابه داخلی یا خارجی دارد، همچنان می‌توانید روی آن کار کنید.

اما باید نمونه‌های مشابه را بررسی کرده و مشخص کنید پروژه شما چه تفاوت، بهبود یا مزیت مشخصی ایجاد می‌کند.

کپی مستقیم یک راهکار موجود بدون ایجاد ارزش افزوده معنادار با اهداف مسابقه سازگار نیست.

۳. پیچیدگی بیشتر همیشه به معنی پروژه بهتر نیست

استفاده از تکنولوژی پیشرفته زمانی ارزشمند است که به حل بهتر مسئله کمک کند.

یک پروژه خوب باید بتواند نشان دهد چرا فناوری انتخاب‌شده برای حل مسئله مناسب است.

۴. اعضای تیم باید پروژه را بشناسند

تقسیم وظایف تخصصی میان اعضا اهمیت دارد، اما همه اعضا باید نسبت به کلیت پروژه شناخت کافی داشته باشند.

بهتر است تیم براساس مهارت‌های مورد نیاز پروژه تشکیل شود، نه صرفاً برای تکمیل تعداد اعضا.

۵. مستندسازی را جدی بگیرید

در پروژه‌های فنی، مستندسازی مناسب کمک می‌کند طراحی، معماری، روش‌ها و تصمیمات تیم قابل بررسی و بازتولید باشند.

مزایای برگزیدگان مسابقات

طبق آیین‌نامه مسابقات، برگزیدگان لیگ در بخش‌های مختلف علاوه بر جوایز و تسهیلات تعیین‌شده، می‌توانند براساس آیین‌نامه‌های مرتبط از برخی مزایای مربوط به بنیاد ملی نخبگان بهره‌مند شوند.

در متن آیین‌نامه به موضوعاتی مانند برخی امتیازات مرتبط با استعدادهای درخشان و طرح‌های مرتبط با سرباز نخبگی اشاره شده است.

توجه: نوع و شرایط استفاده از این تسهیلات تابع قوانین و آیین‌نامه‌های رسمی مربوطه است و کسب رتبه در مسابقات به‌تنهایی نباید به‌عنوان تضمین دریافت یک تسهیلات خاص در نظر گرفته شود.

کدام رشته مسابقات برای من مناسب‌تر است؟

اگر دانش‌آموز هستید و به تولید محتوا و ابزارهای Generative AI علاقه دارید

مسابقه تولید محتوای ویدیویی با هوش مصنوعی را بررسی کنید.

اگر دانش‌آموز هستید و به Prompt Engineering، AI و برنامه‌نویسی وب علاقه دارید

بخش Mini AI Agent می‌تواند گزینه مناسبی باشد.

اگر یک محصول نرم‌افزاری، سخت‌افزاری یا سامانه هوشمند دارید

بخش محصول را بررسی کنید.

اگر روی مدل‌سازی و Simulation کار می‌کنید

بخش شبیه‌سازی می‌تواند متناسب با پروژه شما باشد.

اگر در حوزه LLM، Agent، Prompt Engineering یا سیستم‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کنید

بخش AI Agent دانشجویی و آزاد را بررسی کنید.

اگر قصد شرکت دارم از کجا شروع کنم؟

1. ابتدا رده مناسب خود را مشخص کنید؛ دانش‌آموزی یا دانشجویی/آزاد.
2. رشته مناسب پروژه یا مهارت خود را انتخاب کنید.
3. آیین‌نامه رسمی همان بخش را به‌طور کامل مطالعه کنید.
4. شرایط صلاحیت‌سنجی اولیه را بررسی کنید.
5. اعضای تیم و نقش هر فرد را مشخص کنید.
6. مسئله اصلی پروژه را تعریف کنید.
7. نمونه‌های مشابه را بررسی کنید.
8. تفاوت و نوآوری پروژه را مشخص کنید.
9. برای تهیه مدارک اولیه یا Prototype مورد نیاز رشته خود اقدام کنید.
10. ثبت‌نام را به روزهای پایانی موکول نکنید.

مهلت ثبت‌نام: ۱۰ شهریور ۱۴۰۵

ثبت‌نام در مسابقات ربوکاپ آزاد ایران ۲۰۲۶

سوالات متداول مسابقات هوش مصنوعی ربوکاپ ایران ۲۰۲۶

جمع‌بندی

مسابقات ربوکاپ آزاد ایران ۲۰۲۶ در حوزه فناوری‌های نوآورانه و هوش مصنوعی فرصتی برای دانش‌آموزان، دانشجویان و فعالان حوزه فناوری است تا ایده‌ها و پروژه‌های خود را در یک فضای رقابتی جدی‌تر توسعه دهند. در این مسابقات فقط پیچیدگی تکنولوژی مطرح نیست؛ تعریف مسئله واقعی، نوآوری، طراحی سیستم، تجربه کاربری، ایمنی، مستندسازی، کار تیمی و توانایی تبدیل ایده به یک راهکار قابل استفاده اهمیت زیادی دارند. اگر به هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، AI Agent، تولید محتوای هوش مصنوعی، محصولات فناورانه یا شبیه‌سازی علاقه دارید، ابتدا آیین‌نامه رشته مناسب خود را مطالعه کنید و شرایط ثبت‌نام را بررسی کنید.

با توجه به محدود بودن زمان ثبت‌نام، بهتر است بررسی شرایط، تشکیل تیم و آماده‌سازی مدارک مورد نیاز را به روزهای پایانی موکول نکنید.